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RAM Active Investment: nuovi ingressi nel team NLP

1/23/2020 | Marcella Persola

L'asset manager sistematico con sede a Ginevra, ha comunicato di aver consolidato il proprio team di ricerca con l’ingresso di Tian Guo


Nuovi ingressi per RAM Active Investments SA. L'asset manager sistematico con sede a Ginevra, ha comunicato di aver consolidato il proprio team di ricerca con l’ingresso di Tian Guo, senior data scientist, esperto professionista nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP, dall'inglese Natural Language Processing).

 

Tian Guo ha frequentato un programma di post-dottorato alla Eidgenössische Technische Hochschule (ETH1) di Zurigo dal 2017 al 2019, dove si è occupato di progetti connessi all'interpretable deep learning, all'elaborazione del linguaggio naturale, al machine learning , al multi-task & transfer learning. Tra il 2015 e il 2017 è stato assistente di ricerca presso l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL1), dove ha lavorato su reti neurali e dati temporali, streaming data mining e machine learning. Nel 2015 ha sostenuto NEC Laboratories Europe nell'ambito del Network Data Analytics Research Group. Dopo essersi laureato presso la Shanghai Jiao Tong University (SJTU) e la East China University of Science and Technology (ECUST), ha ottenuto un dottorato di ricerca in scienze informatiche presso l'EPFL. Vanta numerose pubblicazioni prodotte in occasione di alcune delle più importanti conferenze su temi legati a machine learning, Big Data e Data mining. L'NLP è un ramo delle scienze informatiche e dell'Intelligenza Artificiale che si occupa di fornire ai computer gli strumenti necessari per estrarre significato da testi non strutturati, quali notizie, ricerche di analisti e trascrizioni di conference call. Tale ramo ha assunto un ruolo cruciale in molte applicazioni che sono utilizzate quotidianamente, tra cui gli assistenti digitali, le ricerche sul web, la posta elettronica e la traduzione automatica. Applicata al mondo della gestione, NLP aiuta i gestori ad individuare più rapidamente che mai informazioni interessanti a partire da grandi quantità di dati. Questa tecnologia permette ad esempio di automatizzare l'acquisizione e l'analisi dei documenti depositati presso le autorità e segnalare i cambiamenti nel sentiment legato agli investimenti ESG, che saranno poi studiati dagli analisti: questo è un chiaro esempio di come la macchina va ad integrare il processo umano, piuttosto che sostituirlo.

 

Emmanuel Hauptmann, Senior Systematic Equity Fund Manager e socio fondatore di RAM AI, ha commentato: "La ricerca svolge un ruolo cardine nella definizione del processo di investimento di RAM AI e viene svolta internamente grazie al supporto di professionisti appassionati e talentuosi. Sono lieto di accogliere Tian nel nostro team di ricerca. Il suo percorso e la sua esperienza integrano alla perfezione i nostri continui sforzi tesi ad implementare tecnologie all'avanguardia nel nostro processo d'investimento. Gli auguro ogni successo nel suo nuovo ruolo."

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